Bentuk polos dari [[Moving Averages|moving average (MA)]] adalah moving average sederhana, SMA. Jenis indikator analisis teknikal ini digambarkan sebagai kurva pada grafik harga, tugas utamanya adalah untuk meratakan (atau menyaring) perubahan harga, untuk menunjukkan kecenderungan harga utama untuk pasangan mata uang.
Kurva SMA mendekati grafik harga. Untuk memahami kurva tersebut, penting untuk menyadari prinsip plotting-nya. Untuk titik waktu tertentu di sepanjang sumbu x dalam proses konstruksi, sejumlah titik terbaru diperhitungkan, tergantung pada koefisien penghalusan yang dipilih. Nilai (harga) dari semua titik dirangkum, dan hasilnya dibagi dengan koefisien. Oleh karena itu, dari sudut pandang matematika, SMA merupakan sebuah rata-rata aritmatika. Mayoritas aplikasi analisis teknikal membuat kurva SMA secara otomatis, namun rumus matematika untuk plotting masih harus dipahami.
Untuk nilai koefisien penghalusan n, rumus matematika untuk SMA adalah sebagai berikut:
SMA = (P(n) + P(n-1) + … + P(1)) / n,
di mana P(n) – merupakan penutupan harga kerangka waktu saat ini, P(n-1) – penutupan harga kerangka waktu trading sebelumnya, dan begitu seterusnya.
Semakin besar koefisien penghalusan, semakin banyak periode trading sebelumnya yang dipertimbangkan, dan semakin luas kurvanya. Seperti yang terlihat dari rumus tersebut, setiap titik n sama pentingnya dalam memplot kurva SMA. Ini berarti bahwa untuk titik waktu tertentu (dari periode trading) harga saat ini memiliki kepentingan yang sama dengan jumlah harga sebelumnya. Jadi, semakin besar nilai koefisiennya, semakin sedikit kurva SMA yang mengingatkan grafik harga. Dengan kurva dengan koefisien yang lebih besar, trend jangka panjang dapat dilihat. Dengan trend dengan koefisien yang lebih kecil, tren jangka pendek dapat terlihat. Dengan sudut kemiringan kurva, kekuatan (kecepatan) pergerakan pasar dapat diamati. Terkadang, harga rendah dan tinggi digunakan untuk membangun kurva guna analisis bersama dengan harga penutupan dan pembukaan.
Kurva SMA memungkinkan peramalan perubahan nilai mata uang, karena mereka mencerminkan pergerakan harga. Semakin besar koefisien penghalusan SMA, semakin datar kurvanya. Semakin halus kurvanya, semakin lambat reaksinya terhadap perubahan harga pasar. Oleh karena itu, menganalisis SMA dengan koefisien yang tinggi, kita berisiko kehilangan peluang bagus untuk masuk atau keluar dari pasar, yang akan menyebabkan kerugian profit. Sebaliknya, semakin sedikit koefisien penghalusan SMA, semakin kecil kurvanya. Kurva yang kurang datar merespon perubahan harga pasar dengan lebih cepat. Akan tetapi, menganalisis SMA dengan koefisien yang rendah berisiko mengambil keputusan tentang masuk atau keluar pasar sebelum waktunya karena indikator tersebut lebih dipengaruhi oleh kebisingan statistik - lonjakan harga yang tidak disengaja. Lonjakan tersebut terjadi pada Forex ketika indikator ekonomi penting dari analisis fundamental dirilis, atau pada saat-saat intervensi pelaku pasar yang signifikan. Jadi, ada kompromi antara pembukaan posisi yang tepat waktu dan pembukaan posisi yang salah.
Kurva SMA efisien, ketika trend tertentu telah terbentuk di pasar. Jika tidak ada trend, dan trading disimpan di dalam jangkauan horizontal, kurva SMA dapat memberikan banyak sinyal palsu, itulah mengapa tidak masuk akal untuk menggunakannya. Seringkali, untuk membuat keputusan, kurva dianalisis bersama-sama, ketika sejumlah kurva dengan koefisien yang berbeda dipertimbangkan. Dalam hal ini diterima untuk menganalisis sudut kemiringan kurva, persilangan dan persilangan grafik harga, arah (naik atau turun), ketika persilangan terjadi dan sejumlah faktor lainnya. Beberapa faktor, menunjuk pada awal, konfirmasi atau akhir dari kecenderungan diberikan di bawah ini:
- kekuatan trend bullish dikonfirmasi jika grafik harga di atas kurva SMA; dan kekuatan bearish dikonfirmasi ketika grafik harga berada di bawah kurva ini.
- pergantian kurva SMA ke atas dengan kecenderungan positif dari grafik harga menunjukkan sinyal beli; sementara belokan ke bawah dengan kecenderungan negatif dari grafik harga menunjukkan sinyal jual.
- persilangan oleh kurva harga kurva SMA ke arah bawah (dengan kecenderungan keduanya menjadi negatif) dibaca sebagai sinyal jual, persilangan ke atas (dengan kecenderungan keduanya positif) dibaca sebagai sinyal beli.
- upcrossing oleh kurva SMA panjang dari kurva SMA pendek dianggap sebagai sinyal beli, begitu pula sebaliknya.
- dengan berasumsi kurva SMA mana yang diarahkan ke atas atau ke bawah, jenis trend ditentukan: naik, turun (jangka pendek, jangka menengah, jangka panjang).
- momen, ketika terdapat divergensi terbesar dari dua kurva SMA dengan parameter yang berbeda, dianggap sebagai sinyal untuk kemungkinan perubahan trend.
Kurva SMA memiliki satu kelemahan penting, yaitu semua harga yang menyusunnya memiliki bobot yang sama. Akan lebih masuk akal untuk memberikan lebih banyak bobot pada harga baru-baru ini dan lebih sedikit bobot pada harga yang sudah ada sejak lama. Pendekatan tersebut dapat memungkinkan menghindari masalah grafik harga dengan analisis perubahan harga flash, yang telah dibahas, karena perubahan tersebut akan mempengaruhi lebih banyak titik waktu kurva SMA saat ini, dan lebih sedikit - titik waktu berikut. Pendekatan ini menunjukkan indikator moving average eksponensial dan tertimbang.